On 12/31/05, <b class="gmail_sendername">Harvey Newstrom</b> <<a href="mailto:mail@harveynewstrom.com">mail@harveynewstrom.com</a>> wrote:<div><span class="gmail_quote"></span><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
What part of "the distributions pass tests for normalcy" do you not<br>understand?  There is literally, rigorously, mathematically nothing<br>abnormal here.<br>
</blockquote></div><br>
The part I don't understand is: the distribution apparently deviated
from the bell curve; is it the case that the deviation was no greater
than would be expected by chance? If so, suppose the number of samples
were increased by some factor and the shape stayed the same (rather
than converging on the bell curve as the number approached infinity),
would it start failing the test for normalcy at some point?<br>
<br>
- Russell<br>