On 12/31/05, <b class="gmail_sendername">gts</b> <<a href="mailto:gts_2000@yahoo.com">gts_2000@yahoo.com</a>> wrote:<div><span class="gmail_quote"></span><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
The distributions do not deviate in any significant way from normal, but<br>the *fine structures* of multiple histograms seem correlated in time. For<br>example a bell-curve with a slightly "m-ish" shape (two subtle peaks) will
<br>tend to appear again in the next test. That "m-ish" propensity then falls<br>off with time.</blockquote><div><br>
How is that different from considering that batch of tests to be a
single test, adding all their samples together, and saying the
aggregate has an "m-ish" shape? (I might be overlooking something
obvious here; there's *mumblety* years of rust on my knowledge of
statistics.)<br>
</div><br>
</div>- Russell<br>