<div>Anders, now for the billion dollar question...  How many years/decades until we have a sim with the roughly realistic computational power/make-up of the human brain?  I get the impression it might be relatively soon.</div>

<div> </div>
<div> </div>
<div>And how exactly does this tie in with developing true artificial intelligence?    </div>
<div> </div>
<div> </div>
<div>John<br><br></div>
<div class="gmail_quote">On Tue, Nov 20, 2012 at 4:37 AM, Anders Sandberg <span dir="ltr"><<a href="mailto:anders@aleph.se" target="_blank">anders@aleph.se</a>></span> wrote:<br>
<blockquote style="BORDER-LEFT:#ccc 1px solid;MARGIN:0px 0px 0px 0.8ex;PADDING-LEFT:1ex" class="gmail_quote">Dharmendra Modha's IBM team have announced a rather impressive brain simulation.<br><a href="http://www.modha.org/blog/SC12/RJ10502.pdf" target="_blank">http://www.modha.org/blog/<u></u>SC12/RJ10502.pdf</a><br>
<br>The good news is that they have simulated a system with 53*10^10 neurons (near cortex size) and 1.37*10^14 synapses at a mere 1542 slowdown, using an overall network structure borrowed from the macaque brain. It also scales well with increasing number of processors. The bad news is that the model is a fairly abstract model; not quite chunking all neurons in a minicolumn into one, but still using abstracted integrate-and-fire neurons. And of course, it does not have any fine structure based on any real brain.<br>
<br>The real paper is here, with more technical details: <a href="http://www.modha.org/blog/SC12/SC2012_Compass.pdf" target="_blank">http://www.modha.org/blog/<u></u>SC12/SC2012_Compass.pdf</a> (this was run just on the Blue Gene, the press stuff is a later run on Sequoia)<br>
<br>The cores are described here: <a href="http://www.modha.org/papers/IJCNN%202012.pdf" target="_blank">http://www.modha.org/papers/<u></u>IJCNN%202012.pdf</a><br><br>OK, we seem to be on track when it comes to computing power for big neural networks, and the connectomics people are charging ahead (but they need to get onto an exponential track of scan-to-neuron conversion: right now algorithms are too slow even for the small scan volumes we got). It feels like the ball is now in the computational neuroscientist court: we better start working on how to turn imaging data into something that can run on something like the Compass.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
<br>-- <br>Anders Sandberg,<br>Future of Humanity Institute<br>Oxford Martin School<br>Faculty of Philosophy<br>Oxford University<br><br>______________________________<u></u>_________________<br>extropy-chat mailing list<br>
<a href="mailto:extropy-chat@lists.extropy.org" target="_blank">extropy-chat@lists.extropy.org</a><br><a href="http://lists.extropy.org/mailman/listinfo.cgi/extropy-chat" target="_blank">http://lists.extropy.org/<u></u>mailman/listinfo.cgi/extropy-<u></u>chat</a><br>
</font></span></blockquote></div><br>