<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:comic sans ms,sans-serif;font-size:small;color:rgb(0,0,0)"><span class="im"><pre cols="72">We should have a way of dealing with those cases where foul play is un likely but possible.  <br>We might estimate perhaps 10 percent chance Scalia was slain, ja?<br><br></pre><pre cols="72">On the basis of no evidence at all?  This is very far from scientific thinking.<br><br></pre><pre cols="72">bill w<br></pre></span></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Thu, Feb 18, 2016 at 5:28 PM, Anders Sandberg <span dir="ltr"><<a href="mailto:anders@aleph.se" target="_blank">anders@aleph.se</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
  
    
  
  <div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000"><span class="">
    On 2016-02-18 15:35, spike wrote:<br>
    <blockquote type="cite">
      
      ... By the way, does anybody have a good long-term database of
      historical assassinations? <br>
      <pre cols="72">-- 
Anders 
</pre>
      <pre cols="72">We should have a way of dealing with those cases where foul play is un likely but possible.  We might estimate perhaps 10 percent chance Scalia was slain, ja?</pre>
    </blockquote>
    <br></span>
    Actually, way lower. Think of it like this: the murder rate of the
    US is about 4 per 100,000, or <span>a
      probability of 0.00004. <br>
      <br>
      There are no doubt some murders that are successfully hidden as
      natural; if we assume for every discovered murder there is a
      hidden one we are likely extremely paranoid, but that brings up
      the probability to </span><span>0.00008.
      <br>
      <br>
      Now, assassinations are actually fairly rare: most murder is of
      non-prominent persons. Even there, judges are uncommon (in the
      data in </span>Snitch, T. H. (1982). Terrorism and political
    assassinations: A transnational assessment, 1968-80. <i>The Annals
      of the American Academy of Political and Social Science</i>,
    463(1), 54-68. only 3% of successful assassinations involved
    judges). So thinking a particular judge's death is due to foul play
    without any supporting evidence should lower the probability of the
    statement being true by quite a lot - a very rough assassination
    rate (assassinations/deaths) I estimated using Wikipedia statistics
    is 7.8e-4. A lot of those deaths were murders, so let's be
    charitable and say a factor of 1e-3. That makes a probability of
    8e-8. <br>
    <br>
    So, the ultra-paranoid prior for Scalia being assassinated is a
    probability of 8e-8. <br>
    <br>
    Now, if you started to get positive evidence that prior would be
    multiplied by Bayes factors of the form
    P(evidence|assassination)/(P(evidence|assassination)P(assassination)
    + P(evidence|no assassination)P(no assassination), which is roughly,
    since assassinations are rare,
    P(evidence|assassination)/P(evidence|no assassination). For example,
    lack of autopsy is pretty likely in either case, so the Bayes factor
    is only slightly larger than 1. Seeing ninjas disappear from the
    scene produces a big factor, since they rarely show up when people
    die for non-assassination reasons. Not seeing ninjas (because maybe
    they are invisible like all really good ninjas!) produces a Bayes
    factor of 1: you would expect that in either case. <br>
    <br>
    So, can anybody scrounge up enough Bayes factors to get the prior up
    to 0.1?<span class=""><br>
    <br>
    <pre cols="72">-- 
Anders Sandberg
Future of Humanity Institute
Oxford Martin School
Oxford University</pre>
  </span></div>

<br>_______________________________________________<br>
extropy-chat mailing list<br>
<a href="mailto:extropy-chat@lists.extropy.org">extropy-chat@lists.extropy.org</a><br>
<a href="http://lists.extropy.org/mailman/listinfo.cgi/extropy-chat" rel="noreferrer" target="_blank">http://lists.extropy.org/mailman/listinfo.cgi/extropy-chat</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>