<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><span style="font-family:arial,sans-serif">On Sat, Mar 26, 2016 at 11:32 PM, Robin D Hanson </span><span dir="ltr" style="font-family:arial,sans-serif"><<a href="mailto:rhanson@gmu.edu" target="_blank">rhanson@gmu.edu</a>></span><span style="font-family:arial,sans-serif"> wrote:</span><br></div><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div style="word-wrap:break-word"><span class=""><div><div style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;display:inline"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">​<div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;display:inline">​>> ​</div><font size="4">it might be better to look for the master learning algorithm directly rather than trying to reverse engineer the biological brain; the recent successes in deep machine learning like<div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;display:inline">​ ​</div></font><span style="font-size:large">AlphaGo
</span><div style="font-size:large;display:inline">
​ makes me think we might not be too far from finding it.​</div><span style="font-size:large"> </span></blockquote></div>
<br>
</div>
</span><div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;display:inline">​> ​</div>Even if there were a single “master” learning algorithm, instead of many more context dependent learning algorithms, there can still be many other relevant design choices, including choices of representations.</div></div></blockquote><div><br></div><div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;display:inline"><font size="4">​Regardless of how things are represented and regardless of whether there is one big algorithm or several smaller algorithms, when you add up all the differences between chimpanzee level ability and human level ability genomics tells us that number has GOT to be less than 9 meg, and probably a lot less.</font></div></div><div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;display:inline"><font size="4"><br></font></div></div><div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;display:inline"><font size="4"> John K Clark</font></div></div><div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;display:inline"><br></div></div><div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;display:inline"> </div></div><div><br></div><div> </div><div><br></div></div></div></div>