<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=windows-1252"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    On 2016-08-27 07:24, Adrian Tymes wrote:<br>
    <blockquote
cite="mid:CALAdGNRVRMr8hvjzxUC+8QvRmMMcWYksR6rxT+BfOqhKkOBNrA@mail.gmail.com"
      type="cite">
      <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;
        charset=windows-1252">
      <div dir="ltr">
        <div class="gmail_extra">
          <div class="gmail_quote">On Fri, Aug 26, 2016 at 6:28 AM,
            Keith Henson <span dir="ltr"><<a moz-do-not-send="true"
                href="mailto:hkeithhenson@gmail.com" target="_blank">hkeithhenson@gmail.com</a>></span>
            wrote:<br>
            <blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0
              .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">The
              trouble is, if you talk about a 20 year replication time,
              a lot of<br>
              the problems may go away, but so does the motivation.<br>
            </blockquote>
            <div><br>
            </div>
            <div>Yes, but this is true of many existing implementations
              of nanotech too. <br>
            </div>
          </div>
        </div>
      </div>
    </blockquote>
    <br>
    Generally, replication time scales as m^(1/4) of the replicator. So
    the time it takes to build an object of mass M out of m-mass
    replicators is proportional to m^(1/4) log(M/m). So the scaling is
    pretty flat with m, with a max time at an intermediate side: big or
    very small replication systems are faster. <br>
    <br>
    However, general systems are much less efficient than specialized
    ones. A general assembler might build copies of itself, but a
    specific system churning out its standardized parts will be way more
    efficient.<br>
    <br>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Dr Anders Sandberg
Future of Humanity Institute
Oxford Martin School
Oxford University</pre>
  </body>
</html>