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    <meta content="text/html; charset=windows-1252"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <p><br>
    </p>
    <p>Hi Stathis,</p>
    <p><br>
    </p>
    <p>Hmmm, I'm having troubles understanding what you are saying.  You
      seem to be not understanding what I am trying to say as in no
      place did I intend to say that any functionally equivalent neurons
      would behave differently when they were receiving the same
      inputs.  I am only saying that IF the entire comparison systems
      was one neuron (it would at least have to have input from all
      voxal element representing neurons - at the same time, so it could
      know how they all compared to one another, all at the same time.) 
      And if this was the case, and if you swapped this entire awareness
      of it all neuron - only then could you swap all the glutamate
      producing representations of the strawberry with positive voltage
      representations of the strawberry - just as the neural
      substitution argument stipulates is required to get the same
      functionality.  Only then would it behave the same.  If only any
      sub part of the comparison system was substituted, it would not be
      able to function the same.  The way it would fail would be
      different, depending on the type of binding system used.  A real
      glutamate sensor will only say all the surface voxels of the
      strawberry are all glutimate when it is all represented with real
      physical glutamate and a comparison system will only say all the
      positive voltages (again representing the same strawberry) are the
      same "red" if it knows how to interpret all it's physically
      different representations of "red" as if they were red.</p>
    <p><br>
    </p>
    <p>I think the problem is, whenever you are replacing discrete
      individual small neurons, there is no easy way for it to be aware
      of whether they are all qualitatively alike, all at the same
      time.  If you give to me any example of some mechanical way that a
      system can know how to compare (or better - be aware of) the
      quality of all the physical representations at the same time (I'm
      doing this by making the entire system be one large neuron) it
      will be obvious how the neural substitution will fail to function
      the same.  If the entire comparison system is one neuron, when it,
      along with all glutamate is replaced by positive voltages, - there
      would be no failure and it would behave the same - as demanded by
      the substitution argument.<br>
    </p>
    <p><br>
    </p>
    <p>Brent<br>
    </p>
    <br>
    <br>
    <div class="moz-cite-prefix">On 12/22/2016 8:25 PM, Stathis
      Papaioannou wrote:<br>
    </div>
    <blockquote
      cite="mid:255298D9-70FF-4139-A043-3DCE59C1A5E8@gmail.com"
      type="cite">
      <meta http-equiv="content-type" content="text/html;
        charset=windows-1252">
      <div><br>
      </div>
      <div><br>
        On 23 Dec. 2016, at 1:39 pm, Brent Allsop <<a
          moz-do-not-send="true" href="mailto:brent.allsop@gmail.com">brent.allsop@gmail.com</a>>
        wrote:</div>
      <blockquote type="cite">
        <p>I tried to explain that it wouldn't be identical behavior,
          until the entire substitution.</p>
      </blockquote>
      I think the issue is, as James Charles has also pointed out, that
      you contradict yourself by allowing that the artificial neurone
      will interact with the the other neurones normally (which is of
      course crucial to the experiment) but then saying that the other
      neurones will behave differently. How could the other neurones
      possibly behave differently, if they are receiving the same inputs
      they would normally receive?
      <br>
      <fieldset class="mimeAttachmentHeader"></fieldset>
      <br>
      <pre wrap="">_______________________________________________
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</pre>
    </blockquote>
    <br>
  </body>
</html>