<div dir="ltr"><div><div>From <a href="http://gizmodo.com/why-it-matters-that-human-poker-pros-are-getting-trounc-1791565551">http://gizmodo.com/why-it-matters-that-human-poker-pros-are-getting-trounc-1791565551</a><br><br><i>Limit Texas Hold’em <a href="http://science.sciencemag.org/content/347/6218/145" target="_blank" rel="noopener">was “solved” by AI back in 2015</a>,
 but HUNL represents a much bigger challenge for AI developers. Some 
cards are hidden, and competitors can only see a small portion of what’s
 happening in the game at any given time. In order to win, players have 
to rely on their gut instincts, guessing what other players might be 
doing. In other words, unlike previous game-playing AI, Libratus has to 
deal with uncertainties and game-playing characteristics that were 
considered the exclusive domain of humans.</i><br><br></div>I don't get it. Poker is all about probability, and computers are unmatched at tracking cards played and calculating probabilities. Deciding whether to hold 'em or fold 'em is a simple matter of calculating the probabilities. Yawn.<br><br></div>-Dave<br><br></div>