<div dir="ltr"><div dir="ltr"><font size="4">I like the fact that they call this new antibiotic "Halicin" after Hal, the computer in my favorite movie 2001. The coo<span class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">l</span> thing is its structurally<span class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"> quite different from all other known antibiotics, and it was found without any human supervision, they just turned it on and let it do its thing.</span> <span class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"></span><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">The neural net was able to predict that some molecules would have antibacterial properties even though they looked nothing like any antibiotics we use today.  They then tested Halicin against 36 human pathogens and it worked against 35 of them. And it showed no obvious toxic effects, at least against mice. </span></font></div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr"><font size="4">Nigam Shah<span class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"> a</span> professor at Stanford University<span class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"> said: </span></font></div><div dir="ltr"><span class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font size="4"><br></font></span></div><font size="4">“<i>Now we’re finding leads among chemical structures that in the past we wouldn’t have even hallucinated that those could be an antibiotic. It greatly expands the search space into dimensions we never knew existed</i>.<span class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">"</span></font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif" size="4"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif" size="4"><span class="gmail_default" style="">Here is the journal article: </span><br></font><div dir="ltr"><font size="4"><br></font></div><div dir="ltr"><font size="4" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><a href="https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(20)30102-1" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">A Deep Learning Approach to Antibiotic Discovery</a></font></div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif" size="4"><br></font></div><div class="gmail_quote"><font size="4"><span class="gmail_default" style="">John</span><span class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"> K Clark</span></font>
</div></div></div>