<div dir="ltr"><div>"The CS-1 was actually faster-than-real-time. As <a href="https://www.cerebras.net/beyond-ai-for-wafer-scale-compute-setting-records-in-computational-fluid-dynamics/">Cerebrus wrote in a blog post</a>, “It can tell you what is going to happen in the future faster than the laws of physics produce the same result.”
<p>The researchers said the CS-1’s performance couldn’t be matched by 
any number of CPUs and GPUs. And CEO and cofounder Andrew Feldman <a href="https://venturebeat.com/2020/11/17/cerebras-wafer-size-chip-is-10000-times-faster-than-a-gpu/">told <em>VentureBeat </em></a>that
 would be true “no matter how large the supercomputer is.” At a point, 
scaling a supercomputer like Joule no longer produces better results in 
this kind of problem. That’s why <a href="https://spectrum.ieee.org/tech-talk/computing/hardware/ai-system-beats-supercomputer-at-key-scientific-simulation?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed:+IeeeSpectrum+(IEEE+Spectrum)">Joule’s simulation speed peaked</a> at 16,384 cores, a fraction of its total 86,400 cores.</p>
<p>A <a href="https://www.businesswire.com/news/home/20201117005379/en/Cerebras-Systems-and-National-Energy-Technology-Laboratory-Set-New-Compute-Milestone">comparison of the two machines</a> drives the point home. Joule is the <a href="https://www.top500.org/system/179599/">81st fastest supercomputer</a>
 in the world, takes up dozens of server racks, consumes up to 450 
kilowatts of power, and required tens of millions of dollars to build. 
The CS-1, by comparison, fits in a third of a server rack, consumes 20 
kilowatts of power, and sells for a few million dollars.</p>
<p>While the task is niche (but useful) and the problem well-suited to 
the CS-1, it’s still a pretty stunning result. So how’d they pull it 
off? It’s all in the design."</p>

</div><div>The big little transistor chip that could...  :  ) <br></div><div><br></div><div><a href="https://singularityhub.com/2020/11/22/the-trillion-transistor-chip-that-just-left-a-supercomputer-in-the-dust/">https://singularityhub.com/2020/11/22/the-trillion-transistor-chip-that-just-left-a-supercomputer-in-the-dust/</a></div></div>