<html xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml" xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><head><META HTTP-EQUIV="Content-Type" CONTENT="text/html; charset=us-ascii"><meta name=Generator content="Microsoft Word 15 (filtered medium)"><style><!--
/* Font Definitions */
@font-face
        {font-family:"Cambria Math";
        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
/* Style Definitions */
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0in;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif;}
span.EmailStyle17
        {mso-style-type:personal-compose;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:windowtext;}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        font-family:"Calibri",sans-serif;}
@page WordSection1
        {size:8.5in 11.0in;
        margin:1.0in 1.0in 1.0in 1.0in;}
div.WordSection1
        {page:WordSection1;}
--></style><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapedefaults v:ext="edit" spidmax="1026" />
</xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapelayout v:ext="edit">
<o:idmap v:ext="edit" data="1" />
</o:shapelayout></xml><![endif]--></head><body lang=EN-US link="#0563C1" vlink="#954F72" style='word-wrap:break-word'><div class=WordSection1><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p><p class=MsoNormal>Regarding our recent discussion in this forum regarding artificial intelligence, I suggested that if a Kalman filter is set up to make predictions based on figuring out which of 1000 or more metrics are the 50 most significant, then it seems like we should agree that the software is intelligent: it is going thru and finding an optimal solution, then considers the top 50 observable metrics to predict something such as drought in Europe based on accumulated cyclonic energy and other factors.<o:p></o:p></p><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p><p class=MsoNormal>Now, after that discussion, I think we are best off comparing that Kalman filter to chess.  Computers play great chess, which is a game about predicting your opponent’s next move.  It doesn’t require intelligence to play chess, since chess is a specialized form of computation.<o:p></o:p></p><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p><p class=MsoNormal>Likewise, we can think of the weather predicting Kalman filter as a specialized form of computation, clearly a really cool one which results in the ability to predict weather very accurately but still not AI.  I will stop whining about moving goal posts in the Kalman filter case.<o:p></o:p></p><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p><p class=MsoNormal>spike<o:p></o:p></p></div></body></html>