<div dir="auto"><div><br><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Mar 23, 2023, 2:37 PM Adrian Tymes via extropy-chat <<a href="mailto:extropy-chat@lists.extropy.org">extropy-chat@lists.extropy.org</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr">On Thu, Mar 23, 2023 at 11:09 AM Jason Resch <<a href="mailto:jasonresch@gmail.com" target="_blank" rel="noreferrer">jasonresch@gmail.com</a>> wrote:<br></div><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="auto">Take all the neural impulses from the sense organs a human brain receives from birth to age 25 as a huge list of tuples in the format: (neuron id, time-stamp). This is ultimately just a list of numbers. But present in these numbers exists the capacity for a brain to learn and know everything a 25-year-old comes to learn and know about the world. If a human brain can do this from this kind of raw, untagged, "referentless" data alone, then why can't a machine?<br></div></blockquote><div><br></div><div>"A machine" can, if it is the right kind of machine.</div></div></div></blockquote></div></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Then you would agree with me that patterns and correlations alone within an unlabeled dataset are sufficient to bootstrap meaning and understanding for a sufficient intelligence?</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div><br></div><div>A pure LLM like the ones we have been discussing is not the right kind of machine. </div></div></div></blockquote></div></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">That's an assertion but you do not offer a justification. Why is a LLM not the right kind of machine and what kind of machine is needed?</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div> A pure LLM handles much less kinds of data than a human brain does.</div></div></div></blockquote></div></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">The human brain only handles one kind of data: neural impulses.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">If you think images are important, you should know that GPT-4 was trained on both images and text. ( <a href="https://openai.com/research/gpt-4">https://openai.com/research/gpt-4</a> )</div><div dir="auto"></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Jason </div></div>