<div><br></div><div>On Mon, Mar 27, 2023 at 3:53 PM Jason Resch via extropy-chat <<a href="mailto:extropy-chat@lists.extropy.org">extropy-chat@lists.extropy.org</a>> wrote:</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><div class="gmail_quote" dir="auto"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-style:solid;padding-left:1ex;border-left-color:rgb(204,204,204)"><div dir="auto"><div dir="auto">But please explain how you think it acquired the capacity to interpret the symbols in order to correctly draw *an image of the house", not mere symbols about the house and not a list of mathematical language about the house, but *an accurate picture of the house*.</div></div></blockquote><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">I’ve seen it do things more amazing things even than that, at least to me. You can tell it in English words to write a software application for a certain purpose in a particular language, and it will actually write the code for you. This is another example of translating from English to another language, which is all it is doing when it translates English words about mathematical relations into the language of mathematics and generates diagrams based on those mathematical expressions.    </div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">As for how it acquired the capacity, well, obviously it is has been trained on a massive amount of written material including mathematical material. Not only can it draw pictures of houses, but it can probably tell you anything you want to know about architecture and about what architects do for a living.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">-gts</div></div></div>