<div dir="auto"><div><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Tue, Dec 30, 2025, 12:38 PM Ben Zaiboc via extropy-chat <<a href="mailto:extropy-chat@lists.extropy.org">extropy-chat@lists.extropy.org</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><br>
<br>
What I'm really asking is, if given a problem, can they come up with a <br>
solution that nobody has thought of before?<br></blockquote></div></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">There have been genetic algorithm to discover previously-undiscovered answers to problems in large-possible-answer spaces.  Does that mean smarter-than-human or more thorough?  Neither, they literally breed through the entire keyspace, lucking into either hill-climbing to maxima or starting near ideal solutions and finding their own feet. </div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Can machines generate ideal solutions to narrowly-defined problems? Yes, of course.  Do they have enough context to make generally best 'approach' (algorithm)?  I don't think so.   Though,  to be fair to AI, humans believe they have found algorithmic best-case approach to problems but only because we give up pretty effectively.   Consider 'sort' - we think we have discovered the best ways to put things in order,  but sometimes we assume incorrectly.  🙂</div><div dir="auto"><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
</blockquote></div></div></div>