<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style=""><font size="4" style="" face="tahoma, sans-serif"><b style="">There are two papers in today's issue of the journal Nature that are independent but I think are complementary to each other. One is about a huge increase in the number of protein structures that AI can predict, and the other is about hundreds or thousands of robots performing biochemical experiments on an industrial scale. An advance in both theoretical and experimental science. </b></font><br></div><div class="gmail_default" style=""><br></div><div><br></div><div><a href="https://www.nature.com/articles/d41586-026-01686-3?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=3cd17bad4b-nature-briefing-daily-20260527&utm_medium=email&utm_term=0_-33f35e09ea-50169436"><font size="4" face="tahoma, sans-serif"><b>A new open-source  AI tool vastly increases the known protein universe.</b></font></a><br></div><div><br></div><div><a href="https://www.nature.com/articles/d41586-026-01625-2?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=3cd17bad4b-nature-briefing-daily-20260527&utm_medium=email&utm_term=0_-33f35e09ea-50169436"><font size="4" face="tahoma, sans-serif"><b>Researchers hope to build a facility with thousands of robots capable of performing experiments independently</b></font></a><br></div><div><br></div><div><div class="gmail_default" style=""><font size="4" style="" face="tahoma, sans-serif"><b style="">John K Clark</b></font></div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div>