<p style="line-height: 100%; margin-bottom: 0in; background: transparent;">Certainly Michael Polanyi is familiar to you guys and you’ve
discussed him before. I recently re-read <i>Personal Knowledge</i>
(1958) and found his concept of the <i>personal coefficient</i>
extremely pertinent. I am contemplating a review of it (70y later!)
because I believe the advance of AI has vindicated his thesis that
even the most objective knowledge (such as data), still requires a
<i>knower</i> who <i>judges</i>.</p><p style="line-height: 100%; margin-bottom: 0in; background: transparent;">As you probably
know, Polanyi’s <strong style="font-weight:bold">personal coefficient</strong> is the
irreducible contribution of the <i>knower</i> to every act of
knowing: facts do not simply arrange and interpret themselves, but
are selected, integrated, judged, and ultimately affirmed by a person
using experience, tacit knowledge, skill, intuition, and standards
that cannot be fully reduced to explicit rules. Even scientific
knowledge (and all objective information including data) therefore
contains a personal commitment: <strong style="font-weight:bold">“I believe this is true,
and I am prepared to stand behind that judgment.” </strong>All the
while remaining fallible and answerable to reality. For Polanyi, this
does <strong style="font-weight:bold">not</strong> make knowledge merely subjective; rather,
responsible personal judgment is precisely how human beings reach
objective truth claims at all.</p><p style="line-height: 100%; margin-bottom: 0in; background: transparent;">(written in ethical
collaboration with AI)</p><p style="line-height: 100%; margin-bottom: 0in; background: transparent;">--John</p><p style="line-height: 100%; margin-bottom: 0in; background: transparent;">johngaltbooks@proton.me</p>