<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<HTML xmlns:st1 = "urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags"><HEAD>
<META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=UTF-8">
<META content="MSHTML 6.00.2900.2722" name=GENERATOR></HEAD>
<BODY id=role_body style="FONT-SIZE: 12pt; COLOR: #000000; FONT-FAMILY: Arial" 
bottomMargin=7 leftMargin=7 topMargin=7 rightMargin=7><FONT id=role_document 
face=Arial color=#000000 size=3>
<DIV>In a message dated 10/7/2005 3:13:06 PM Eastern Standard Time, Howl Bloom 
style="PADDING-LEFT: 5px; MARGIN-LEFT: 5px; BORDER-LEFT: blue 2px solid"><FONT 
  style="BACKGROUND-COLOR: transparent" face=Arial color=#000000 size=2><FONT 
  face=Arial color=#000000 size=3>
  <DIV>All thanks, Jim.&nbsp; I just gave a presentation related to this subject 
  to an international quantum physics conference in Moscow--Quantum Informatics 
  2005.&nbsp; I wish I'd seen the article before giving the talk.&nbsp; It would 
  have come in handy.</DIV>
  <DIV>Meanwhile I tracked down a copy of the full article.&nbsp; It's 
  downloadable for free at <A 
  <DIV>Better yet, enclosed is a file with the full article and with another 
  article that relates.&nbsp; I may not have the time to read these, so if you 
  digest anything interesting from them and get the time, please jot me an email 
  and give me your summary of what these articles are getting at.</DIV>
  <DIV>Since Eshel Ben-Jacob has been trying to point out for years why such 
  concepts as scale-free power laws and fractals fail to get at the creative 
  twists evolution comes up with as it moves from one level of emergence to 
  another, anything in these pieces that indicates how newness enters the 
  repetition of the old would be of particular interest.</DIV>
  <DIV>Again, all thanks.&nbsp; Onward--Howard</DIV>
  <DIV>In a message dated 10/5/2005 5:12:27 PM Eastern Standard Time, 
  JBJbrody@cs.com writes:</DIV>
  style="PADDING-LEFT: 5px; MARGIN-LEFT: 5px; BORDER-LEFT: blue 2px solid"><FONT 
    style="BACKGROUND-COLOR: transparent" face=Arial color=#000000 size=2><FONT 
    lang=0 face=Arial size=2 FAMILY="SANSSERIF" PTSIZE="10"><A 
    Reviews</A> (2001), 76: 161-209 Cambridge University Press 
    doi:10.1017/S1464793101005607 Published Online 17May2001 *This article is 
    available in a PDF that may contain more than one articles. Therefore the 
    PDF file's first page may not match this article's first page. <BR><A 
    to journal</A> <BR><A 
    abstract</A> <BR><A 
    citation</A> <BR><A 
    alerts</A> <BR><BR>Review Article<BR><BR></FONT><FONT lang=0 
    style="BACKGROUND-COLOR: #ffffff" face=Arial color=#336699 size=2 
    FAMILY="SANSSERIF" PTSIZE="10" BACK="#ffffff">Scale invariance in biology: 
    coincidence or footprint of a universal mechanism?</FONT><FONT lang=0 
    style="BACKGROUND-COLOR: #ffffff" face=Arial color=#000000 size=2 
    FAMILY="SANSSERIF" PTSIZE="10" BACK="#ffffff"><BR><BR><B>T.</B> 
    <B>GISIGER</B> a1 <A 
    <BR>a1 Groupe de Physique des Particules, Université de Montréal, C.P. 6128, 
    succ. centre-ville, Montréal, Québec, Canada, H3C 3J7 (e-mail: <A 
    this article, we present a self-contained review of recent work on complex 
    biological systems which exhibit no characteristic scale. This property can 
    manifest itself with fractals (spatial scale invariance), flicker noise or 
    1/f-noise where f denotes the frequency of a signal (temporal scale 
    invariance) and power laws (scale invariance in the size and duration of 
    events in the dynamics of the system). A hypothesis recently put forward to 
    explain these scale-free phenomomena is criticality, a notion introduced by 
    physicists while studying phase transitions in materials, where systems 
    spontaneously arrange themselves in an unstable manner similar, for 
    instance, to a row of dominoes. Here, we review in a critical manner work 
    which investigates to what extent this idea can be generalized to biology. 
    More precisely, we start with a brief introduction to the concepts of 
    absence of characteristic scale (power-law distributions, fractals and 1/f- 
    noise) and of critical phenomena. We then review typical mathematical models 
    exhibiting such properties: edge of chaos, cellular automata and 
    self-organized critical models. These notions are then brought together to 
    see to what extent they can account for the scale invariance observed in 
    ecology, evolution of species, type III epidemics and some aspects of the 
    central nervous system. This article also discusses how the notion of scale 
    invariance can give important insights into the workings of biological 
    systems.<BR><BR>(Received October 4 1999)<BR>(Revised July 14 
    2000)<BR>(Accepted July 24 2000)<BR><BR><B>Key Words:</B> Scale invariance; 
    complex systems; models; criticality; fractals; chaos; ecology; evolution; 
    epidemics; neurobiology. <BR><BR><B>Correspondence:</B><BR><BR>p1 Present 
    address: Unité de Neurobiologie Moléculaire, Institut Pasteur, 25 rue du Dr 
    Roux, 75724 Paris, Cedex 15, France. <BR><BR></FONT></FONT></BLOCKQUOTE></DIV>
<P class=MsoNormal style="MARGIN: 0in 0in 0pt"><FONT face="Times New Roman" 
size=2>Retrieved <SPAN style="mso-no-proof: yes">February 16, 2005</SPAN>, from 
the World Wide Web<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Week of Feb. 12, 2005; Vol. 167, No. 7 , 
p. 106 Life on the Scales Simple mathematical relationships underpin much of 
biology and ecology<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Erica 
Klarreich<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>A mouse lives just a few 
years, while an elephant can make it to age 70. In a sense, however, both 
animals fit in the same amount of life experience. In its brief life, a mouse 
squeezes in, on average, as many heartbeats and breaths as an elephant does. 

Compared with those of an elephant, many aspects of a mouse's life—such as the 
rate at which its cells burn energy, the speed at which its muscles twitch, its 
gestation time, and the age at which it reaches maturity—are sped up by the same 
factor as its life span is. It's as if in designing a mouse, someone had simply 
pressed the fast-forward button on an elephant's life. This pattern relating 
life's speed to its length also holds for a sparrow, a gazelle, and a 
person—virtually any of the birds and mammals, in fact. Small animals live fast 
and die young, while big animals plod through much longer lives.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>"It appears as if we've been gifted with 
just so much life," says Brian Enquist, an ecologist at the 
<st1:place><st1:PlaceType>University</st1:PlaceType> of 
<st1:PlaceName>Arizona</st1:PlaceName></st1:place> in 
<st1:City><st1:place>Tucson</st1:place></st1:City>. "You can spend it all at 
once or slowly dribble it out over a long time."<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>a5850_1358.jpg Dean MacAdam<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Scientists have long known that most 
biological rates appear to bear a simple mathematical relationship to an 
animal's size: They are<B> proportional to the animal's mass raised to a power 
that is a multiple of 1/4. These relationships are known as quarter-power 
scaling laws.</B> <B>For instance, an animal's metabolic rate appears to be 
proportional to mass to the 3/4 power, and its heart rate is proportional to 
mass to the –1/4 power.</B><SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>The 
reasons behind these laws were a mystery until 8 years ago, when Enquist, 
together with ecologist James Brown of the 
<st1:place><st1:PlaceType>University</st1:PlaceType> of <st1:PlaceName>New 
Mexico</st1:PlaceName></st1:place> in Albuquerque and physicist Geoffrey West of 
<st1:place>Los Alamos</st1:place> (N.M.) National Laboratory proposed a model to 
explain quarter-power scaling in mammals (SN: 10/16/99, p. 249). They and their 
collaborators have since extended the model to encompass plants, birds, fish and 
other creatures. In 2001, Brown, West, and several of their colleagues distilled 
their model to a single formula, which they call the master equation, that 
predicts a species' metabolic rate in terms of its body size and 
temperature.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>"They have identified 
the basic rate at which life proceeds," says Michael Kaspari, an ecologist at 
the <st1:place><st1:PlaceType>University</st1:PlaceType> of 
<st1:PlaceName>Oklahoma</st1:PlaceName></st1:place> in 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>In the July 2004 Ecology, Brown, West, 
and their colleagues proposed that their equation can shed light not just on 
individual animals' life processes but on every biological scale, from 
subcellular molecules to global ecosystems. In recent months, the investigators 
have applied their equation to a host of phenomena, from the mutation rate in 
cellular DNA to Earth's carbon cycle.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</SPAN>Carlos Martinez del <st1:place>Rio</st1:place>, an ecologist at the 
<st1:place><st1:PlaceType>University</st1:PlaceType> of 
<st1:PlaceName>Wyoming</st1:PlaceName></st1:place> in 
<st1:City><st1:place>Laramie</st1:place></st1:City>, hails the team's work as a 
major step forward. "I think they have provided us with a unified theory for 
ecology," he says.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>The biological 
clock<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>In 1883, German physiologist 
Max Rubner proposed that an animal's metabolic rate is proportional to its mass 
raised to the 2/3 power. This idea was rooted in simple geometry. If one animal 
is, say, twice as big as another animal in each linear dimension, then its total 
volume, or mass, is 23 times as large, but its skin surface is only 22 times as 
large. Since an animal must dissipate metabolic heat through its skin, Rubner 
reasoned that its metabolic rate should be proportional to its skin surface, 
which works out to mass to the 2/3 power.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</SPAN>a5850_2473.jpg Dean MacAdam<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</SPAN>In 1932, however, animal scientist Max Kleiber of the University of 
California, Davis looked at a broad range of data and concluded that the correct 
exponent is 3/4, not 2/3. In subsequent decades, biologists have found that the 
3/4-power law appears to hold sway from microbes to whales, creatures of sizes 
ranging over a mind-boggling 21 orders of magnitude.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>For most of the past 70 years, 
ecologists had no explanation for the 3/4 exponent. "One colleague told me in 
the early '90s that he took 3/4-scaling as 'given by God,'" Brown recalls.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>The beginnings of an explanation came in 
1997, when Brown, West, and Enquist described metabolic scaling in mammals and 
birds in terms of the geometry of their circulatory systems. It turns out, West 
says, that Rubner was on the right track in comparing surface area with volume, 
but that an animal's metabolic rate is determined not by how efficiently it 
dissipates heat through its skin but by how efficiently it delivers fuel to its 
cells.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Rubner should have 
considered an animal's "effective surface area," which consists of all the inner 
surfaces across which energy and nutrients pass from blood vessels to cells, 
says West. These surfaces fill the animal's entire body, like linens stuffed 
into a laundry machine.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>The idea, 
West says, is that a space-filling surface scales as if it were a volume, not an 
area. If you double each of the dimensions of your laundry machine, he observes, 
then the amount of linens you can fit into it scales up by 23, not 22. Thus, an 
animal's effective surface area scales as if it were a three-dimensional, not a 
two-dimensional, structure.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>This 
creates a challenge for the network of blood vessels that must supply all these 
surfaces. In general, a network has one more dimension than the surfaces it 
supplies, since the network's tubes add one linear dimension. But an animal's 
circulatory system isn't four dimensional, so its supply can't keep up with the 
effective surfaces' demands. Consequently, the animal has to compensate by 
scaling back its metabolism according to a 3/4 exponent.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Though the original 1997 model applied 
only to mammals and birds, researchers have refined it to encompass plants, 
crustaceans, fish, and other organisms. The key to analyzing many of these 
organisms was to add a new parameter: temperature.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Mammals and birds maintain body 
temperatures between about 36°C and 40°C, regardless of their environment. By 
contrast, creatures such as fish, which align their body temperatures with those 
of their environments, are often considerably colder. Temperature has a direct 
effect on metabolism—the hotter a cell, the faster its chemical reactions 
run.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>In 2001, after James Gillooly, 
a specialist in body temperature, joined Brown at the 
<st1:place><st1:PlaceType>University</st1:PlaceType> of <st1:PlaceName>New 
Mexico</st1:PlaceName></st1:place>, the researchers and their collaborators 
presented their master equation, which incorporates the effects of size and 
temperature. An organism's metabolism, they proposed, is proportional to its 
mass to the 3/4 power times a function in which body temperature appears in the 
exponent. The team found that its equation accurately predicted the metabolic 
rates of more than 250 species of microbes, plants, and animals. These species 
inhabit many different habitats, including marine, freshwater, temperate, and 
tropical ecosystems.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>The equation 
gave the researchers a way to compare organisms with different body 
temperatures—a person and a crab, or a lizard and a sycamore tree— and thereby 
enabled the team not just to confirm previously known scaling laws but also to 
discover new ones. For instance, in 2002, Gillooly and his colleagues found that 
hatching times for eggs in birds, fish, amphibians, and plankton follow a 
scaling law with a 1/4 exponent.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</SPAN>When the researchers filter out the effects of body temperature, most 
species adhere closely to quarter-power laws for a wide range of properties, 
including not only life span but also population growth rates. The team is now 
applying its master equation to more life processes—such as cancer growth rates 
and the amount of time animals sleep.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</SPAN>"We've found that despite the incredible diversity of life, from a tomato 
plant to an amoeba to a salmon, once you correct for size and temperature, many 
of these rates and times are remarkably similar," says Gillooly.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>A single equation predicts so much, the 
researchers contend, because metabolism sets the pace for myriad biological 
processes. An animal with a high metabolic rate processes energy quickly, so it 
can pump its heart quickly, grow quickly, and reach maturity quickly.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Unfortunately, that animal also ages and 
dies quickly, since the biochemical reactions involved in metabolism produce 
harmful by-products called free radicals, which gradually degrade cells.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>"Metabolic rate is, in our view, the 
fundamental biological rate," Gillooly says. There is a universal biological 
clock, he says, "but it ticks in units of energy, not units of time."<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Scaling up<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>The researchers propose that their 
framework can illuminate not just properties of individual species, such as 
hours of sleep and hatching times, but also the structure of entire communities 
and ecosystems. Enquist, West, and Karl Niklas of 
<st1:PlaceType>University</st1:PlaceType></st1:place> have been looking for 
scaling relationships in plant communities, where they have uncovered previously 
unnoticed patterns.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</SPAN>a5850_3175.jpg<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>REGULAR ON 
AVERAGE. Newly discovered scaling laws have revealed an unexpected relationship 
between the spacing of trees and their trunk diameters in a mature forest. 
PhotoDisc<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>The researchers have 
found, for instance, that in a mature forest, the average distance between trees 
of the same mass follows a quarter-power scaling law, as does trunk diameter. 
These two scaling laws are proportional to each other, so that on average, the 
distance between trees of the same mass is simply proportional to the diameter 
of their trunks.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>"When you walk in 
a forest, it looks random, but it's actually quite regular on average," West 
says. "People have been measuring size and density of trees for 100 years, but 
no one had noticed these simple relationships."<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>The researchers have also discovered 
that the number of trees of a given mass in a forest follows the same scaling 
law governing the number of branches of a given size on an individual tree. "The 
forest as a whole behaves as if it is a very large tree," West says.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Gillooly, Brown, and their 
<st1:State><st1:place>New Mexico</st1:place></st1:State> colleague Andrew Allen 
have now used these scaling laws to estimate the amount of carbon that is stored 
and released by different plant ecosystems.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Quantifying the role of plants in the 
carbon cycle is critical to understanding global warming, which is caused in 
large part by carbon dioxide released to the atmosphere when animals metabolize 
food or machines burn fossil fuels.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</SPAN>Plants, by contrast, pull carbon dioxide out of the air for use in 
photosynthesis. Because of this trait, some ecologists have proposed planting 
more forests as one strategy for counteracting global warming.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>In a paper in an upcoming Functional 
Ecology, the researchers estimate carbon turnover and storage in ecosystems such 
as oceanic phytoplankton, grasslands, and old-growth forests. To do this, they 
apply their scaling laws to the mass distribution of plants and the metabolic 
rate of individual plants. The model predicts, for example, how much stored 
carbon is lost when a forest is cut down to make way for farmlands or 
development.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Martinez del 
<st1:place>Rio</st1:place> cautions that ecologists making practical 
conservation decisions need more-detailed information than the scaling laws 
generally give. "The scaling laws are useful, but they're a blunt tool, not a 
scalpel," he says.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Scaling 
down<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>The team's master equation may 
resolve a longstanding controversy in evolutionary biology: Why do the fossil 
record and genetic data often give different estimates of when certain species 
diverged?<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Geneticists calculate 
when two species branched apart in the phylogenetic tree by looking at how much 
their DNA differs and then estimating how long it would have taken for that many 
mutations to occur. For instance, genetic data put the divergence of rats and 
mice at 41 million years ago. Fossils, however, put it at just 12.5 million 
years ago.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>The problem is that 
there is no universal clock that determines the rate of genetic mutations in all 
organisms, Gillooly and his colleagues say. They propose in the Jan. 4 
Proceedings of the National Academy of Sciences that, instead, the mutation 
clock—like so many other life processes—ticks in proportion to metabolic rate 
rather than to time.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>The DNA of 
small, hot organisms should mutate faster than that of large, cold organisms, 
the researchers argue. An organism with a revved-up metabolism generates more 
mutation-causing free radicals, they observe, and it also produces offspring 
faster, so a mutation becomes lodged in the population more quickly.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>When the researchers use their master 
equation to correct for the effects of size and temperature, the genetic 
estimates of divergence times—including those of rats and mice—line up well with 
the fossil record, says Allen, one of the paper's coauthors.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>The team plans to use its metabolic 
framework to investigate why the tropics are so much more diverse than temperate 
zones are and why there are so many more small species than large ones.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Most evolutionary biologists have tended 
to approach biodiversity questions in terms of historical events, such as 
landmasses separating, Kaspari says. The idea that size and temperature are the 
driving forces behind biodiversity is radical, he says.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>"I think if it holds up, it's going to 
rewrite our evolutionary-biology books," he says.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Enthusiasm and skepticism<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>While the metabolic-scaling theory has 
roused much enthusiasm, it has its limitations. Researchers agree, for instance, 
that while the theory produces good predictions when viewed on a scale from 
microbes to whales, the theory is rife with exceptions when it's applied to 
animals that are relatively close in temperature and size. For example, large 
animals generally have longer life spans than small animals, but small dogs live 
longer than large ones.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</SPAN>a5850_4238.jpg Dean MacAdam<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</SPAN>Brown points out that the metabolic-scaling law may be useful by calling 
attention to such exceptions. "If you didn't have a general theory, you wouldn't 
know that big dogs are something interesting to look at," he observes.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Many questions of particular interest to 
ecologists concern organisms that are close in size. Metabolic theory may not 
explain, for example, why certain species coexist or why particular species 
invade a given ecosystem, says John Harte, an ecologist at the 
<st1:place><st1:PlaceType>University</st1:PlaceType> of 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Some scientists question the very 
underpinnings of the team's model. Raul Suarez, a comparative physiologist at 
the <st1:place><st1:PlaceType>University</st1:PlaceType> of 
<st1:City><st1:place>Santa Barbara</st1:place></st1:City> disputes the model's 
starting assumption that an animal's metabolic rate is determined by how 
efficiently it can transport resources from blood vessels to cells. Suarez 
argues that other factors are equally important, or even more so. For instance, 
whether the animal is resting or active determines which organs are using the 
most energy at a given time.</FONT></P>
<P class=MsoNormal style="MARGIN: 0in 0in 0pt"><FONT size=2><FONT 
face="Times New Roman"><SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>"Metabolic 
scaling is a many-splendored thing," he says.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Suarez' concern is valid, agrees 
Kaspari. However, he says, the master equation's accurate predictions about a 
huge range of phenomena are strong evidence in its favor.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Ecologists, physiologists, and other 
biologists appear to be unanimous on one point: The team's model has sparked a 
renaissance for biological-scaling theory.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</SPAN>"West and Brown deserve a great deal of credit for rekindling the 
interest of the scientific community in this phenomenon of metabolic scaling," 
Suarez says. "Their ideas have stimulated a great deal of discussion and debate, 
and that's a good thing."<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>If you 
have a comment on this article that you would like considered for publication in 
Science News, send it to editors@sciencenews.org. Please include your name and 
location.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>To subscribe to Science 
News (print), go to https://www.kable.com/pub/scnw/ subServices.asp.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>To sign up for the free weekly e-LETTER 
from Science News, go to 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>References:<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Brown, J.H., J.F. Gillooly, A.P. Allen, 
V.M. Savage, and G.B. West. 2004. Toward a metabolic theory of ecology. Ecology 
85(July):1771-1789. Abstract.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</SPAN>Gillooly, J.F., A.P. Allen, G.B. West, and J.H. Brown. 2005. The rate of 
DNA evolution: Effects of body size and temperature on the molecular clock. 
Proceedings of the <st1:place><st1:PlaceName>National</st1:PlaceName> 
<st1:PlaceType>Academy</st1:PlaceType></st1:place> of Sciences 102(Jan. 
4):140-145. Abstract available at 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Gillooly, J.F. . . . G.B. West . . . and 
J.H. Brown. 2002. Effects of size and temperature on developmental time. Nature 
417(May 2):70-73. Abstract available at http://dx.doi.org/10.1038/417070a.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Gillooly, J.F., J.H. Brown, G.B. West, 
et al. 2001. Effects of size and temperature on metabolic rate. Science 
293(Sept. 21):2248-2251. Available at 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Savage, V.M., J.F. Gillooly, J.H. Brown, 
G.B. West, and E.L. Charnov. 2004. Effects of body size and temperature on 
population growth. American Naturalist 163(March):429-441. Available at 
journal/issues/v163n3/20308/20308.html.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</SPAN>Suarez, R.K., C.A. Darveau, and J.J. Childress. 2004. Metabolic scaling: 
A many-splendoured thing. Comparative Biochemistry and Physiology, Part B 
139(November):531-541. Abstract available at 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>West, G.B., J.H. Brown, and B.J. 
Enquist. 1997. A general model for the origin of allometric scaling models in 
biology. Science 276(April 4):122-126. Available at 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Further Readings:<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Savage, V.M., J.F. Gillooly, . . . A.P. 
Allen . . . and J.H. Brown. 2004. The predominance of quarter-power scaling in 
biology. Functional Ecology 18(April):257-282. Abstract available at 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Weiss, P. 1999. Built to scale. Science 
News 156(Oct. 16):249-251. References and sources available at 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Sources:<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Anurag Agrawal Ecology and Evolutionary 
Biology Cornell University Ithaca, NY 14853<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Andrew Allen Biology Department 
University of New Mexico Albuquerque, NM 87131<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>James H. Brown Biology Department 
University of New Mexico Albuquerque, NM 87131<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Steven Buskirk Department of Zoology and 
Physiology University of Wyoming 1000 E. University Avenue Laramie, WY 
82071<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Brian Enquist Department of 
Ecology and Evolutionary Biology University of Arizona Tucson, AZ 85721<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>James Gillooly Biology Department 
University of New Mexico Albuquerque, NM 87131<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>John Harte Energy and Resources Group 
310 Barrows Hall University of California, Berkeley Berkeley, CA 94720<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Michael Kaspari Department of Zoology 
University of Oklahoma Norman, OK 73019<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</SPAN>Carlos Martínez del Rio Department of Zoology and Physiology University 
of Wyoming Laramie, WY 82071<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Karl 
Niklas Department of Plant Biology Cornell University Ithaca, NY 14853<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Raul Suarez Department of Ecology, 
Evolution and Marine Biology University of California, Santa Barbara Santa 
Barbara, CA 93016<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Geoffrey B. West 
Theoretical Physics Division Los Alamos National Laboratory MS B285 Los Alamos, 
NM 87545<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>From Science News, Vol. 
167, No. 7, Feb. 12, 2005, p. 106. <SPAN 
style="mso-tab-count: 1">&nbsp;&nbsp;&nbsp; </SPAN><SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp;&nbsp;</SPAN>Home | Table of Contents | Feedback 
| Subscribe | Help/About | Archives | Search<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Copyright ©2005 Science Service. All 
rights reserved. 1719 N St., NW, Washington, DC 20036 | 202-785-2255 | 
scinews@sciserv.org <SPAN 
style="mso-tab-count: 2">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 
</SPAN><SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp;&nbsp;</SPAN>Subscribe Subscribe to 
Science News. Click OR call 1-800-552-4412.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Google Search WWW Search Science 
News<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Free E-mail Alert Science News 
e-LETTER.<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Click here to find 
resources for enjoying our planet and the universe. Science Mall sells science 
posters, gifts, teaching tools, and collector items. Finally a store for science 
enthusiasts, professionals, and kids alike! Shop at the Science Mall.<SPAN 
style="mso-spacerun: yes">&nbsp; </SPAN>Science News Logo Wear Science News Logo 
Wear Copyright Clearance Center<SPAN style="mso-spacerun: yes">&nbsp; 
</SPAN>Photo Archive Browse a Science News photo collection. 
<DIV><FONT lang=0 face=Arial size=2 FAMILY="SANSSERIF" 
PTSIZE="10">----------<BR>Howard Bloom<BR>Author of The Lucifer Principle: A 
Scientific Expedition Into the Forces of History and Global Brain: The Evolution 
of Mass Mind From The Big Bang to the 21st Century<BR>Recent Visiting 
Scholar-Graduate Psychology Department, New York University; Core Faculty 
Member, The Graduate 
International Paleopsychology Project; founding board member: Epic of Evolution 
Society; founding board member, The Darwin Project; founder: The Big Bang Tango 
Media Lab; member: New York Academy of Sciences, American Association for the 
Advancement of Science, American Psychological Society, Academy of Political 
Science, Human Behavior and Evolution Society, International Society for Human 
Ethology; advisory board member: Institute for Accelerating Change ; executive 
editor -- New Paradigm book series.<BR>For information on The International 
Paleopsychology Project, see: www.paleopsych.org<BR>for two chapters from 
<BR>The Lucifer Principle: A Scientific Expedition Into the Forces of History, 
see www.howardbloom.net/lucifer<BR>For information on Global Brain: The 
Evolution of Mass Mind from the Big Bang to the 21st Century, see